AI মডেল ট্রেনিংয়ে Calculus (Gradient, Derivatives)-এর গুরুত্ব
Calculus AI মডেলের শেখার প্রক্রিয়ার কেন্দ্রে রয়েছে। বিশেষ করে Gradient ও Derivatives মডেলের ওজন আপডেট ও অপ্টিমাইজেশনে গুরুত্বপূর্ণ।
কোথায় ব্যবহৃত হয়
- Gradient Descent – লস কমানোর অ্যালগরিদম।
- Model Optimization – সঠিক ওজন নির্ধারণ।
- Feature Sensitivity – ইনপুটের পরিবর্তনে আউটপুটের প্রভাব মাপা।
No comments:
Post a Comment