Decision Trees, Random Forest ও SVM
Machine Learning-এ জটিল সমস্যা সমাধানের জন্য বিভিন্ন অ্যালগরিদম ব্যবহৃত হয়। এর মধ্যে Decision Trees, Random Forest ও Support Vector Machine (SVM) অন্যতম।
Decision Trees
- ডেটা থেকে সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য শাখা-প্রশাখা তৈরি করে।
- সহজবোধ্য ও ভিজ্যুয়াল রিপ্রেজেন্টেশন।
Random Forest
- একাধিক Decision Tree-এর সমন্বয়।
- উচ্চ নির্ভুলতা ও কম overfitting ঝুঁকি।
Support Vector Machine (SVM)
- ক্লাস আলাদা করতে বেস্ট বাউন্ডারি (Hyperplane) তৈরি করে।
- উচ্চ মাত্রার ডেটায় ভালো কাজ করে।
No comments:
Post a Comment