Machine Learning (ML) শেখার রোডম্যাপ ২০২৫
Machine Learning হলো AI-এর একটি শাখা যেখানে কম্পিউটার ডেটা থেকে শিখে বিভিন্ন কাজ করতে পারে এবং ভবিষ্যতের পূর্বাভাস দিতে পারে। নিচে ধাপে ধাপে ML শেখার রোডম্যাপ দেওয়া হলো।
Step ১: বেসিক কনসেপ্ট বুঝুন
- Machine Learning কি এবং এর কাজের ধরন বোঝুন।
- সুপারভাইজড, আনসুপারভাইজড এবং রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং এর মৌলিক ধারণা নিন।
- Python প্রোগ্রামিং ভাষার বেসিক জানতে হবে।
Step ২: প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি শিখুন
- NumPy, Pandas, Matplotlib দিয়ে ডেটা ম্যানিপুলেশন ও ভিজ্যুয়ালাইজেশন শেখা।
- Scikit-Learn লাইব্রেরি দিয়ে ML মডেল তৈরি ও টেস্ট করা শিখুন।
Step ৩: ML অ্যালগরিদম শিখুন
- লিনিয়ার রিগ্রেশন, লজিস্টিক রিগ্রেশন, ডিসিশন ট্রি, র্যান্ডম ফরেস্ট, K-NN, SVM ইত্যাদি বেসিক অ্যালগরিদম শিখুন।
- প্রতিটি অ্যালগরিদমের কাজের ধরন ও ব্যবহারিক প্রয়োগ বুঝুন।
Step ৪: প্রজেক্ট ও কেস স্টাডি করুন
- বাস্তব ডেটাসেটে মডেল তৈরি ও মূল্যায়ন করুন।
- স্প্যাম ডিটেকশন, হাউস প্রাইস প্রেডিকশন, কাস্টমার ক্লাস্টারিং ইত্যাদি প্রকল্পে কাজ করুন।
- Kaggle-এ অংশগ্রহণ করে প্রতিযোগিতা করুন।
Step ৫: ডিপ লার্নিং ও অ্যাডভান্স টপিক শেখা শুরু করুন
- Neural Networks, TensorFlow, PyTorch এর বেসিক শিখুন।
- কমপ্লেক্স মডেল ও বড় ডেটাসেট নিয়ে কাজ করুন।
উপসংহার
Machine Learning শেখার জন্য নিয়মিত প্র্যাকটিস, প্রকল্প ও শেখার উৎস থেকে নিজেকে আপডেট রাখা অত্যন্ত জরুরি। ধৈর্য ধরে এগিয়ে গেলে আপনি দক্ষ ML প্রফেশনাল হয়ে উঠতে পারবেন।
